Data Platform Engineer 80-100%
Angaben zum Job
| Firma | Universitätsspital Zürich |
| Kategorie | IT | Pensum | 80 - 100% |
| Lohn (geschätzt) | CHF 88'000 – 112'000 / Jahr |
| Home Office | Homeoffice möglich |
| Benefits | Flexible Arbeitszeiten Attraktive Vorsorge Halbtax Kita / Kinderbetreuung |
| Einsatzort | Zürich |
Job-Inhalt
Gestalte die Daten- und Integrationsplattformen des Universitätsspitals Zürich aktiv mit und schaffe die technologische Grundlage für das digitale Spital der Zukunft. Im Data & Integration Platform Team entwickelst und betreibst du die Data Platform of Platforms (DPoP) sowie die Integration Platform und stellst deren sicheren, stabilen und skalierbaren Betrieb für Data- und API-Engineers sicher.
Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.
- Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data Platform of Platforms (DPoP) und Integration Platform (MuleSoft Anlypoint Platform) auf einer privaten VMware-vSphere-Infrastruktur
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung des DevSecOps Stacks und dessen Integration in die Plattformen
- Weiterentwicklung von Plattform-, Deployment- und Betriebsprozessen mit Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Skalierbarkeit
- Sicherstellen von Plattform-Security, Performance, Observability und Service Levels mittels moderner DevOps- und Monitoring-Werkzeuge
- Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers, Data Engineers, API Engineers und Produktteams sowie Unterstützung beim Onboarding und der jeweiligen Benutzergruppen
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizininformatik oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen, Plattformservices oder datenintensiven Infrastrukturen
- Fundierte Erfahrung mit SQL-Server sowie vertiefte Kenntnisse in Datenbankbetrieb, Performance Tuning und Plattformadministration
- Erfahrung mit modernen Data-Stack- und Plattformtechnologien wie Airflow, Trino/Starburst, Spark, DataHub, Power BI oder vergleichbaren Lösungen
- Gute Kenntnisse in Kubernetes, Infrastrukturautomatisierung, CI/CD und DevOps-Tooling wie GitLab, ArgoCD, Vault, Grafana oder Prometheus
- Strukturierte, kommunikative und lösungsorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und einem ausgeprägten Qualitäts- und Sicherheitsbewusstsein sowie Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen
- Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse