Universitätsspital Zürich

Data Platform Engineer 80-100%

Universitätsspital Zürich
Heute

Angaben zum Job

Firma Universitätsspital Zürich
Kategorie IT
Pensum 80 - 100%
Lohn (geschätzt) CHF 88'000 – 112'000 / Jahr
Home Office Homeoffice möglich
Benefits Flexible Arbeitszeiten Attraktive Vorsorge Halbtax Kita / Kinderbetreuung
Einsatzort Zürich

Job-Inhalt

Gestalte die Daten- und Integrationsplattformen des Universitätsspitals Zürich aktiv mit und schaffe die technologische Grundlage für das digitale Spital der Zukunft. Im Data & Integration Platform Team entwickelst und betreibst du die Data Platform of Platforms (DPoP) sowie die Integration Platform und stellst deren sicheren, stabilen und skalierbaren Betrieb für Data- und API-Engineers sicher.
Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.

Deine Hauptaufgaben
  • Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data Platform of Platforms (DPoP) und Integration Platform (MuleSoft Anlypoint Platform) auf einer privaten VMware-vSphere-Infrastruktur
  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung des DevSecOps Stacks und dessen Integration in die Plattformen
  • Weiterentwicklung von Plattform-, Deployment- und Betriebsprozessen mit Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Skalierbarkeit
  • Sicherstellen von Plattform-Security, Performance, Observability und Service Levels mittels moderner DevOps- und Monitoring-Werkzeuge
  • Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers, Data Engineers, API Engineers und Produktteams sowie Unterstützung beim Onboarding und der jeweiligen Benutzergruppen
Dein Profil
  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizininformatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen, Plattformservices oder datenintensiven Infrastrukturen
  • Fundierte Erfahrung mit SQL-Server sowie vertiefte Kenntnisse in Datenbankbetrieb, Performance Tuning und Plattformadministration
  • Erfahrung mit modernen Data-Stack- und Plattformtechnologien wie Airflow, Trino/Starburst, Spark, DataHub, Power BI oder vergleichbaren Lösungen
  • Gute Kenntnisse in Kubernetes, Infrastrukturautomatisierung, CI/CD und DevOps-Tooling wie GitLab, ArgoCD, Vault, Grafana oder Prometheus
  • Strukturierte, kommunikative und lösungsorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und einem ausgeprägten Qualitäts- und Sicherheitsbewusstsein sowie Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen
  • Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse

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