Software Engineer (DevOps), Projekt Eidgenössische Wahlen

Das Bundesamt für Statistik (BFS) ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik und zentraler Akteur im Schweizer Datenökosystem. Es produziert statistische Informationen, setzt sich mit der nationalen Datenbewirtschaftung für harmonisierte Daten ein und entwickelt mit datenwissenschaftlichen Verfahren die Erkenntnisgewinnung aus Daten weiter. Damit trägt das BFS zur öffentlichen Meinungsbildung bei und leistet einen wichtigen Beitrag für die moderne demokratische Staatsführung.

Aufgaben

• Containerisierte Anwendungen unter Linux betreiben und Multi-Container-Umgebungen mit Podman und Compose-Werkzeugen verwalten
• Eine selbst gehostete CI/CD-Infrastruktur aufbauen und automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse etablieren
• Bestehende Python-Anwendungen und Microservices weiterentwickeln und betreiben, Übersetzen von SAS-Scripts aus unterschiedlichen Themengebieten in Python
• Monitoring und Logging mit Grafana, Prometheus und Loki sicherstellen sowie Dashboards pflegen
• PostgreSQL-Datenbanken, Integrationskomponenten und Speicherlösungen (NAS, S3) betreiben und weiterentwickeln
• Systematische Tests (end-to-end-, integration- und unit-tests) umsetzen und Dokumentationen (Betriebshandbücher, Servicebeschriebe) erstellen

Anforderungen

• Hoch- oder Fachhochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie praktische Erfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung anspruchsvoller IT-Systeme
• Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere in der Entwicklung und Wartung von Anwendungen mit Flask und Gunicorn
• Gute Kenntnisse in Linux, Podman oder Docker sowie CI/CD und GitHub-basierten Workflows
• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Lösungen sowie PostgreSQL; Kenntnisse in Apache Camel, NAS oder S3 sind von Vorteil
• Aktive Kenntnisse einer Amtssprache sowie gute Englisch-Kenntnisse