Daten Analyst:in Marketing Automation
11 Tage altAngaben zum Job
| Firma | PostFinance |
| Kategorie | Marketing | Pensum | 70 - 100% |
| Lohn (geschätzt) | CHF 88'000 – 112'000 / Jahr |
| Home Office | Homeoffice möglich |
| Einsatzort | Bern |
Job-Inhalt
Du willst dich entfalten? Wir geben dir den Raum dazu.
Als Data Analyst:in Marketing Automation gestaltest du den gesamten Prozess von Datensammlung, Analyse und Interpretation für bestehende und potenzielle Kund:innen. Du überführst datenbasierte Erkenntnisse in konkrete Massnahmen und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Marketing-Automation-Strategie. Mit deinem Know-how treibst du die Personalisierung voran und stärkst so die Wirksamkeit unserer Kampagnen. Damit leistest du einen wichtigen Beitrag zum Erfolg von Marketing und PostFinance.
Das kannst du bewirken
- Du arbeitest eng mit Kampagnenverantwortlichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und unterstützt sie bei der zielgerichteten Zielgruppenselektion
- Du erstellst Ad-hoc-Analysen, bereitest Daten visuell verständlich auf und leitest daraus datenbasierte Handlungsempfehlungen für Entscheidungsträger:innen ab
- Du unterstützt die Messung und Weiterentwicklung relevanter KPIs zur Erfolgskontrolle von Marketingaktivitäten
- Du begleitest Projekte von der Initialisierung bis zur Umsetzung und bringst dabei eine datenbasierte und kundenzentrierte Perspektive ein
- Du bringst deine Ideen proaktiv ein und arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Data Science, Marketing und IT zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln
Das bringst du mit
- Erfahrung in Business- und Customer-Intelligence sowie im Umgang mit BI-Tools wie SAS, Tableau oder Power BI
- Analytische Kenntnisse mit starkem Fokus auf Business-Impact und datengetriebenem Mindset
- Verständnis für Marketing-KPIs, Customer Journeys und Kampagnenlogiken sowie Vorteil durch Kenntnisse in Marketing-Automation-Tools
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Excel sowie Vorteil durch Kenntnisse in Python oder R
- Kommunikationsstärke, Teamorientierung sowie Sicherheit in Datenvisualisierung und Storytelling im interdisziplinären Austausch
- Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise