Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in KI und Digitalisierung in der Produktion (50 %)

Sie möchten an der Schnittstelle von Digitalisierung, Industrie 4.0 und angewandter Forschung mitwirken? Im Rahmen zweier Innosuisse-Projekte entwickeln wir ein KI-basiertes Assistenzsystem für Manufacturing Execution Systems (MES) sowie eine Hardware-Systemlösung für durchgängig automatisierte Materialflüsse in der Smart Factory.Das Institut für Produktdesign, Entwicklung und Konstruktion IPEK an der OST – Ostschweizer Fachhochschule begleitet Unternehmen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg – von der ersten Idee über die Entwicklung und Umsetzung bis hin zum After-Sales-Bereich. Das Institut vereint Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Disziplinen rund um das Produkt und entwickelt dank seiner interdisziplinären Ausrichtung ganzheitliche Lösungen für komplexe Fragestellungen. Weitere Informationen zum IPEK finden Sie unter: OST IPEK

Ihre Aufgaben

• Operative Koordination der Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern sowie internen Teams und Fachbereichen im Rahmen der Innosuisse-Projekte
• Fachliche und methodische Mitarbeit in definierten Arbeitspaketen zur Entwicklung innovativer Lösungen für industrielle Produktionssysteme mit Fokus auf KI und Digitalisierung und Automation/Embedded Systems
• Sicherstellung einer zielgerichteten, strukturierten und termingerechten Projektumsetzung
• Enge Unterstützung der Projektleitung bei Planung, Durchführung und Dokumentation der Projekte
• Unterstützung bei Institutstätigkeiten in der angewandten Forschung und Entwicklung sowie in der Lehre

Ihre Qualifikation

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Produktionstechnik, Informatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an Digitalisierung, Industrie 4.0, Automation, Embedded Engineering und modernen Produktionssystemen
• Grundverständnis für Produktionsprozesse sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit MES-Systemen
• Affinität für generative KI und deren Integration in bestehende IT- und Produktionsumgebungen
• Kenntnisse Low-Code-/No-Code-Ansätzen, Datenanalyse oder Programmierung sowie einfacher mechanischer Entwicklung und Embedded Engineering sind von Vorteil
• Strukturierte, methodische und zuverlässige Arbeitsweise
• Sicheres Auftreten in der Koordination und Abstimmung mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Forschung, Industrie und Lehre
• Kommunikationsstarke, lösungsorientierte und engagierte Persönlichkeit

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten: Flexible ArbeitszeitenGleitzeitmodellJahresarbeitszeit als ProfessorIn/DozentInTeilzeit in jeder Funktion möglich
• Ferien: Ferien28 Tage bis zum 21. Lebensjahr23 Tage bis zum 50. Lebensjahr28 Tage ab dem 50. Lebensjahr30 Tage ab dem 60. Lebensjahr
• Pensionskasse: PensionskasseHöherer Sparbeitrag Arbeitgeber (56%)Drei Sparpläne, alle überobligatorischTiefer Koordinationsabzug
• Sozialversicherungen: SozialversicherungenÜberdurchschnittliche Leistungen bei Krankheit und UnfallWeltweite private Unfallversicherung
• Weiterbildung: WeiterbildungFörderung und Unterstützung von Weiterbildungen(finanziell und/oder zeitlich)
• Familie: FamilieGeburtszulageMöglichkeit zur Vereinbarkeit von Berufs- und PrivatlebenHilfestellung bei der Unterstützung von Angehörigen
• Fitness & Sport: Fitness & SportGrosses kostenloses bzw. vergünstigtes Sportangebot
• Treueprämie: TreueprämieTreueprämien ab 10-jähriger Dienstzugehörigkeit