Business Analyst Kundendaten & Prozesse (Banking)

Aufgaben

• Durchführung einer End-to-End-Analyse von Prozessen, Datenflüssen, Systemen und Verantwortlichkeiten im Kontext von Kunden-, Vertrags- und Produktmanagement
• Detaillierte Analyse, Dokumentation, Priorisierung und Optimierung von Anforderungen, Abhängigkeiten und Schnittstellen entlang der gesamten Prozess- und Datenkette
• Identifikation und Bewertung von Optimierungspotenzialen, insbesondere in Bezug auf die Datenhaltung (z. B. persistente Speicherung von Kundendaten) und die Systemlandschaft
• Definition und Modellierung von End-to-End-Prozessen sowie Ableitung der betrieblichen Auswirkungen und notwendigen Anpassungen
• Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung von Prozessen, Datenflüssen und Systemlandschaften (Business Cases, Aufwandsschätzungen
  und Risikoanalysen)
• Moderation von Workshops zur Abstimmung und Entscheidungsfindung auf
  Management-Ebene
• Enge Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Fach- und IT-Bereichen sowie kontinuierliche Abstimmung mit parallelen Initiativen und Projekten
• Unterstützung bei der Identifikation, Auswahl und Einführung nachhaltiger Lösungen und Prozesse, mit besonderem Fokus auf Komplexitätsreduktion, Automatisierung und Flexibilität

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst oder Daten Analyst im Bankenumfeld oder in vergleichbaren Branchen, mit Schwerpunkt auf Kunden- und Vertragsmanagement
• Tiefgehendes End-to-End-Verständnis von Prozessen und Datenflüssen im Finanzbereich, (Analyse, Modellierung, Dokumentation, Optimierung)
• Breites methodisches Know-how in den Bereichen Prozess- und Datenanalyse, einschliesslich Modellierungstechniken (BPMN, UML) und Visualisierungstools
• Fundierte Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Datenflüssen, insbesondere im
  Hinblick auf Datenhaltung und Systemintegration
• Erfahrung in Projekten mit anspruchsvollen Schnittstellen und hoher Komplexität
• Solide Fähigkeiten in Excel, PowerPoint, Jira, Confluenc
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Nice to have

• Kenntnisse über aktuelle Markttrends, Technologien und Best Practices im Bereich Datenmanagement und Prozessoptimierung
• Praktische Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools im Kontext der Business-Analyse oder Projektumsetzung von Vorteil

Persönlichkeit

• Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise zur Entwicklung komplexer Konzepte, Zielbilder und Business Case
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in der verständlichen Aufbereitung, Konsolidierung und Vermittlung komplexer technischer und fachlicher Zusammenhänge
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären und agilen Teams sowie in Projekten mit anspruchsvollen Schnittstellen und hoher Komplexität.