Product Data Engineer (w/m/d)

Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Sie konzentriert sich auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertritt seit 1780 bürgerlich-liberale Perspektiven. Neben den beiden Flaggschiffen "Neue Zürcher Zeitung" und "NZZ am Sonntag" gehören diverse weitere NZZ-Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts sowie TV-Formate zum Portfolio. Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%.

Deine Aufgaben

In Produktdaten-Fundament

• Definition von Messkonzepten, Tracking-Standards und fachlichen Datenmodellen für zentrale Produkt- und Geschäftseinheiten.
• Übersetzung von Produktzielen und geschäftlichen Fragestellungen in skalierbare Datenlösungen, Kennzahlen und Datensätze.
• Sicherstellung, dass Produktdaten organisationsweit konsistent erhoben, dokumentiert und verstanden werden.

In Datendienste & Infrastruktur

• Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Transformationen und Datendiensten mit Technologien wie dbt, SQL, Python und BigQuery.
• Entwicklung von Lösungen, die Produkt-, Analyse- und Geschäftssysteme miteinander verbinden und Daten dort verfügbar machen, wo sie Mehrwert schaffen.
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Datenqualität über den gesamten Produktdaten-Lebenszyklus hinweg durch Monitoring, Tests und Automatisierung.

In Produktbefähigung & Business Partnership

• Agieren als eingebetteter Datenpartner für Produktteams und Verbindung zwischen Produkt, Engineering, Analytics und Business-Stakeholdern.
• Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch vertrauenswürdige Kennzahlen, Self-Service-Datenangebote und Reporting-Lösungen.
• Entwicklung von Lösungen mit messbarem Geschäftsnutzen.

Dein Profil

• Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering.
• Technischer Stack & Pipelines: Routinierter Umgang mit SQL, Python sowie dbt für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsprozesse – idealerweise im Google Cloud Umfeld (BigQuery, Cloud Storage, IAM).
• Datenmodellierung & Self-Service: Expertise im Design wiederverwendbarer Datenmodelle und Semantic Layers, um Stakeholdern effiziente Self-Service-Analytics zu ermöglichen.
• Produkt- & Tracking-Verständnis: Tiefes Verständnis für Event-basiertes Tracking, Product Analytics und Messkonzepte zur Steuerung digitaler Produkte.
• Kommunikation & Stakeholder-Management: Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Anforderungen in verständliche Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit cross-funktionalen Teams (Product, Engineering, Business) zusammenzuarbeiten.Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch (mind. Niveau B).

Unser Angebot

• Hoher Gestaltungsspielraum und & Impact: Du gestaltest mit hoher Eigenverantwortung die digitale Zukunft eines der führenden Medienhäuser der Schweiz aktiv mit.
• Innovatives Arbeitsumfeld: Als Teil des Unternehmensbereichs "Produkterlebnis", erlebst du eine hohe Innovationskraft im Bereich User Experience und digitale Produkte.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), Homeoffice möglich, am Geburtstag frei, 28 Tage Ferien, etc.)