AEW Energie AG

Senior Data & AI Engineer (alle)

11 Tage alt

Angaben zum Job

AEW Energie AG
Firma AEW Energie AG
Kategorie IT
Pensum 80 - 100%
Lohn (geschätzt) CHF 88'000 – 112'000 / Jahr
Benefits Flexible Arbeitszeiten Vielfältige Weiterbildung Überdurchschnittliche Ferien
Einsatzort Aarau

Job-Inhalt

Werde Teil unseres Teams, pack mit an und gestalte mit uns die Energiezukunft! Wir sind ein integrierter Energiedienstleister des Kantons Aargau. Unsere Ziele erreichen wir mit kompetenten Mitarbeitenden, die sich im kontinuierlichen Verbesserungsprozess aktiv einbringen. Wir geben Freiräume, vertrauen einander und begegnen uns mit Wertschätzung

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- sowie Echtzeitdaten)
  • Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen
  • Design und Modellierung von modernen Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Dimensionale Data Marts)
  • Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Datensicherheitsrichtlinien
  • Durchführung von Datenexploration, Feature Engineering sowie statistischen Analysen zur Generierung von Business Insights
  • Aufbau und Betrieb produktiver Machine-Learning-Pipelines inklusive Monitoring und kontinuierlicher Modellverbesserung
  • Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Überwachung von Modellen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
  • Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI
  • Vertraut mit Streaming Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundiertes SQL Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Systemen
  • Erfahrung mit MLOps-Plattformen und Werkzeugen (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)
  • Gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie im Bereich Feature Engineering und Modellvalidierung
  • Fliessende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt

Vorteile

  • Dein Start bei uns: Wir machen dich mit einer systematischen Einführung fit für deine neuen Herausforderungen. Dazu gehört auch ein spannender Welcome Day, an dem du unsere vielfältigen Geschäftsbereiche sowie weitere neu
  • Gemeinsam erfolgreich: Bei uns bist du nicht einfach eine Nummer. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und organisieren für unsere Mitarbeitenden regelmässig Events, um standort- und abteilungsübergreifend Kontakte zu pflegen.
  • Moderne Arbeitsmittel: Unsere modernen Arbeitsmittel (work smart) ermöglichen dir mobiles Arbeiten und vereinfacht damit die Arbeit wesentlich.
  • Work-Life-Balance: Bei uns erwarten dich flexible Jahresarbeitszeitmodelle und damit bis zu 7 Wochen Ferien. Geleistete Mehrarbeit kannst du kompensieren und du hast am Brückenfreitag nach Auffahrt sowie zwischen Weihnac
  • Wir bringen dich weiter: Deine Weiterentwicklung liegt uns am Herzen und sehen wir als wesentlichen Erfolgsfaktor. Mit individuellen internen und externen Aus- und Weiterbildungen sowie weiteren Fördermassnahmen on- und off-th
  • Faire Vergütung: Unser transparentes Lohnsystem sichert marktgerechte und faire Löhne und sorgt damit für Lohngerechtigkeit. Zudem kannst du dich über eine ausserordentliche finanzielle Unternehmenserfolgskomponente fr
Passt dein Lebenslauf zu dieser Stelle? Wir vergleichen ihn mit den Anforderungen aus dem Inserat – in Sekunden.

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