Candidat.e au doctorat à 80% à la Faculté d’économie et de management (GSEM)

PhD Candidate Position - 80% - at the Geneva School of Economics and Management (GSEM), Institute of Management

Description du poste

La Faculté d’économie et de management – GSEM de l’Université de Genève recherche un-e candidat.e au doctorat à 80% pour son Institute of Management (IoM). L’Institut de management compte plus de 30 chercheurs-euse de renom qui réalisent des recherches de pointe dans les principaux domaines du management. Les résultats de nos recherches sont régulièrement publiés dans des revues universitaires de premier ordre.

Ce poste s’inscrit dans le projet de recherche de la professeure Anouk Bergner financé par le FNS d’une durée de 4 ans intitulé “Empathic AI Companions: From Linguistic Features to Psychological Mechanisms and Behavioral Outcomes”. Le projet analyse comment la conception des agents IA conversationnels ainsi que les caractéristiques spécifiques du dialogue IA influencent le comportement des consommateurs et la performance des entreprises, à mesure que ces agents s’imposent comme des acteurs à part entière dans les échanges commerciaux.

Le/la candidat-e retenu-e devra s’inscrire au programme de doctorat en management de la GSEM et rédiger une thèse de doctorat dans le domaine du marketing sous la supervision de la professeure Anouk Bergner. La thèse examinera les mécanismes comportementaux et psychologiques par lesquels la conception des agents IA influence les décisions des consommateurs et les résultats commerciaux, en utilisant des expériences quantitatives contrôlées et l’analyse de données à grande échelle issues d’interactions entre consommateurs et agents IA. La thèse de doctorat sera composée de 3 ou 4 articles scientifiques.

En parallèle de ses activités de recherche, la personne sera engagée comme assistant-e doctorant-e suppléant-e afin d’apporter un soutien aux activités d’enseignement de la professeure et d’encadrer des cours de niveau bachelor et master, tels que le cours de Digital Marketing ainsi que Minds & Machines, un cours portant sur la prise de décision humaine à l’ère de l’IA. Les tâches impliquent notamment l’animation de travaux dirigés, la préparation du matériel des cours, la correction des examens et la supervision de mémoires de master.

Le/la candidat-e retenu-e sera engagé-e sur un contrat de 1 an renouvelable avec une durée maximale de 4 ans. Les 3 premiers mois constituent une période d’essai pendant laquelle les deux parties peuvent mettre fin au contrat avec un préavis d’un mois.

Titre et compétences exigés

• Master en marketing, management, psychologie, informatique, interaction homme-machine, ou dans un domaine connexe ;
• Solides compétences analytiques et méthodologiques, incluant les statistiques appliquées, la conception expérimentale et/ou le machine learning ;
• Expérience dans la conception et l’analyse d’expériences quantitatives (en laboratoire, sur le terrain ou en ligne) ;
• Familiarité avec les méthodes d’inférence causale, notamment la médiation, la modération et les plans intra-sujets, constitue un atout important ;
• La maîtrise de R ou Python est requise pour la modélisation statistique, l’analyse expérimentale ou le traitement de données comportementales à grande échelle ;
• Connaissances en traitement automatique du langage naturel (TALN) pour l’analyse de données textuelles non structurées (par ex. : avis de consommateurs, transcriptions de conversations) constituent un atout important ;
• Intérêt démontré pour le comportement du consommateur, la prise de décision, ou l’application des agents IA dans des contextes commerciaux ;
• Maîtrise parfaite de l’anglais (oral et écrit). La connaissance du français constitue un atout
• Motivation, autodiscipline et esprit d’initiative pour mener à bien une thèse de doctorat ;
• Bonnes compétences en communication et capacité à collaborer au sein d’équipes de recherche interdisciplinaires.

Entrée en fonction

1ᵉʳ septembre 2026 ou date à convenir.