Senior Software Engineer mit AI/ML Skills

Was dich erwartet

• Spannende und innovative Projekte für unsere Kunden. Je nach Bedarf begleiten wir den Prozess mit Kreativ-Workshops, entwickeln Proof-of-Concepts und setzen die Lösungen gemeinsam um
• Wir nutzen ein breites Spektrum an AI/ML-Technologien – von klassischem Supervised Learning bis hin zu explorativen GenAI-Ansätzen wie Agentic AI oder dem Model Context Protocol (MCP). Je nach Bedarf arbeiten wir mit RAG-Architekturen, primär in der Azure Cloud, aber auch in anderen Umgebungen oder mit Open-Weights-Modellen
• Unsere Lösungen bauen oft auf dem Python-Ökosystem auf – von Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn über GenAI-Toolkits wie LangChain oder LlamaIndex bis hin zu Backend-Frameworks mit FastAPI. MLOps und Deployment realisieren wir mit Terraform, Docker, Kubernetes, MLflow und Azure ML
• Ein breites Spektrum an Aufgaben – von initialen Workshops mit Kunden (unser "AI-Kickstart"-Format) über Data Exploration bis hin zur Umsetzung skalierbarer AI/ML- oder Software-Lösungen
• Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung im Bereich AI/ML und Software Engineering, sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden
• Ein erfahrenes und intrinsisch motiviertes Team aus AI-/ML- und Software-Engineers

Was du mitbringst

• Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) in der Entwicklung von AI/ML-Anwendungen und/oder Software Entwicklung moderner Applikationen
• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten AI/ML-Frameworks (z.B. PyTorch, scikit-learn) sowie Erfahrung mit modernen Backend-Stacks (z.B. FastAPI)
• Fundiertes Know-how in Softwareentwicklung, Architekturen und Technologien: Java und/oder .Net, moderne Web-UIs (Angular, React, Vue.js), Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL, MongoDB, Redis), Best Practices (DDD, Agile, Cloud-native, TDD...)
• Erfahrung mit Cloud-Services, speziell in Bezug auf ML/AI-Services (bevorzugt auf Azure)
• Praktische Erfahrung im Aufbau von AI-Architekturen – von klassischen ML-Pipelines bis hin zu komplexen GenAI-Lösungen wie RAG, Agentic Workflows oder dem Model Context Protocol (MCP)
• Du kennst dich mit Embeddings, Transformer-Architekturen und Prompt Engineering aus
• Starke Software Engineering Skills: Fähigkeit, sauberen, wartbaren Code zu schreiben – Clean Code ist für dich selbstverständlich
• Erfahrung mit MLOps, Deployment und Infrastruktur – z.B. Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML
• Erfahrung in der Arbeit mit CI/CD-Pipelines und GitOps-Workflows
• Erfahrung und Know-How im Umgang mit Agentic Coding Tools wie Claude Code
• Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken und gängigen Speicherlösungen
• Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift

Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams

Benefits

• Finanzielle Benefits: Auto-Flottenrabatt – profitiere von Rabatten für Mobilität
• Finanzielle Benefits: Krankenkassen-Vergünstigung: Sanitas – mehr fürs Geld und deine Gesundheit
• Finanzielle Benefits: Jubiläums-Geschenk: bei uns bleiben lohnt sich
• Finanzielle Benefits: Mitarbeitenden-Vermittlungsprämie
• Finanzielle Benefits: Spesen- und Home-Office-Pauschale
• Finanzielle Benefits: Bestellung von privaten Notebooks möglich
• Weiterbildung: ti&m academy: onsite & online Trainings am Puls der Zeit, Mitarbeiterentwicklung ist uns wichtig
• Weiterbildung: Mitarbeitenden-Förderungsprogramm
• Weiterbildung: Surfer College, Leadership-Programm für angehende Führungskräfte
• Weiterbildung: Weiterbildungsunterstützung: unser Motto ist niemals auslernen
• Weiterbildung: Code Camp – coden in den Bergen
• Weiterbildung: Expat-Programm – als Expat temporär in einer anderen ti&m site arbeiten
• Weiterbildung: 360° – das ti&m Förderungsprogramm
• Health: Jährliche, präventive Lungenuntersuchung mit dem LuftiBus – wir geben aufeinander Acht
• Health: Kooperationen mit Gyms – deine Vitalität ist uns wichtig
• Infrastruktur und Mobilität: Erweiterte Laptop-Wahl: du weisst am besten was für dich funktioniert
• Infrastruktur und Mobilität: Home-Office: 1 Monitor pro MA – wir unterstützen dich auch zuhause
• Infrastruktur und Mobilität: Parkplatz für Mitarbeitende: auch mal spontan
• Family & Friends: Mitarbeitende-Awards (Point Break): geniesse ein Essen mit deinem Projektteam
• Family & Friends: Gang of 7: jederzeit ein offenes Ohr, ohne Hierarchie
• Family & Friends: Glace ab 30°: Erfrischung bei der Arbeit
• Family & Friends: Frische Verpflegungsmöglichkeiten vor Ort – Kaffee, Wasser, Bier und Äpfel for free
• Family & Friends: Bern & Zürich Zoo-Besucherkarten: entdecke die Welt der Tiere
• Family & Friends: Corporate benefits für unsere Surfer
• Family & Friends: Mitarbeit bei hack an app
• Liquid Working: Arbeitszeit = Gleitzeit: arbeite im Einklang mit deiner Freizeit
• Liquid Working: Pensums-Anpassung auf Monatsbasis: Arbeitszeiten entlang deiner Bedürfnisse
• Liquid Working: Wieder-Einstiegsgarantie für Mütter: auch nach 2 Jahren
• Liquid Working: Unbezahlter Urlaub jederzeit möglich: wir fördern das Kennenlernen von neuen Kulturen und Werten