Bundesverwaltung

Data Engineer

5 Tage alt

Angaben zum Job

Bundesverwaltung
Firma Bundesverwaltung
Kategorie IT, Ingenieurswesen, Öffentliche Verwaltung
Pensum 80 - 100%
Lohn (geschätzt) CHF 88'000 – 112'000 / Jahr
Einsatzort Zürich-Flughafen

Job-Inhalt

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.
Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.

Aufgaben
  • Datenplattformen betreiben, weiterentwickeln und optimieren, sowie am Pikettdienst teilnehmen
  • Typische Komponenten wie Datenbanken, ETL-Tools, Query Engines, API-Gateways und Backend‑Applikationen on Premises und in der Cloud entwickeln und administrieren
  • Anforderungsanalyse, Spezifikation, Modellierung, Systementwurf, Entwicklung, Test, Integration von Workflows, Schnittstellen und Services auf Linux/Unix/Windows im Backend‑Bereich verantworten
  • Lösungen für Meteorologie und Klimatologie zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten nach internationalen Standards (z. B. Nachrichten- und Warnsysteme im Flugverkehr) entwickeln
  • APIs und Gateways entwickeln 
  • bestehender Applikationen und Systeme übernehmen und modernisieren
Anforderungen
  • mehrjährige Erfahrung mit Datenmanagement Systemen in der Cloud (AWS) und im eigenen RZ (Unix/Linux)
  • sicherer Umgang mit Data Pipelines und ETL-Produkten wie Pentaho, FME, mit Datenbank-Produkten wie PostgreSQL, Oracle
  • Skripting- oder Programmier-Kenntnisse wünschenswert (z.B.: Python, Java, PL/SQL, ksh, C, R)
  • erste Erfahrungen mit Technologien wie Streaming (Kafka), Airflow, No-SQL, Query-Engines, GIS, etc. von Vorteil
  • strukturiertes Arbeiten nach ITIL-Prozessen mit agilen Methoden im operativen Betrieb

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