(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d)

Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.

Was du bewegst

• Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD
• Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden
• Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO
• Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen
• Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit

Was du mitbringst

• Relevante Berufserfahrung: im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)
• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)
• Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse
• Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills
• Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit
• Als Pluspunkt verfügst du über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform
• Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
• Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen