Analytics Engineer

Das erwartet dich

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines (ETL/ELT) zur Transformation von standardisierten Daten bis zur Nutzung in Dashboards und analytischen Self-Service Anwendungen
• Du modellierst wieder verwendbare und verständliche Datenprodukte und stellst sicher, dass Daten konsistent und zuverlässig für Analysen genutzt werden können
• Du arbeitest auf unserer Datenplattform und entwickelst die Datenprodukte darauf kontinuierlich weiter
• Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports und nutzt Data Storytelling, um komplexe Daten verständlich aufzubereiten und als Entscheidungsgrundlage für unsere Fachbereiche nutzbar zu machen
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, verstehst ihre Fragestellungen und übersetzt Anforderungen in konkrete Datenprodukte und BI-Lösungen
• Du bringst Themen hands-on in die Umsetzung, evaluierst neue Technologien und bringst deine Erfahrung bei Bedarf auch in konzeptionelle Themen wie Datenarchitektur oder Governance ein
• Du bist bezüglich Technologieentwicklung im Bereich Data & Analytics auf dem neusten Stand hinsichtlich neuer Technologien, Tools und Methoden und testest diese für einen produktiven Einsatz

Das bringst du mit

• Du verstehst es, Daten in Geschichten zu übersetzen und mit aussagekräftigen Dashboards greifbar zu machen
• Du bewegst dich sicher im Data Modelling, entwickelst analytische Datenmodelle (z. B. Star Schema) und bringst idealerweise Erfahrung in Technologien wie dbt mit
• Du fühlst dich entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette zuhause – von der Integration bis zur Bereitstellung (ETL/ELT, Pipelines)
• Du kennst dich im Data Engineering auf modernen Datenplattformen aus (Erfahrung mit Cloud Data Platform wie BigQuery, Snowflake oder Databricks)
• Mit SQL und Python arbeitest du routiniert und nutzt sie für Analyse, Transformation und Automatisierung von Daten
• Du gehst Themen strukturiert, pragmatisch und mit Umsetzungsstärke an und bringst Lösungen zuverlässig in den produktiven Einsatz
• Idealerweise hast du dich bereits mit konzeptionellen Themen wie Datenarchitektur, Data Governance oder Datenplattformen sowie mit Requirements Engineering beschäftigt
• Du arbeitest motiviert und teamorientiert, förderst die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und kommunizierst offen und klar.

• Vergünstigungen: Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.
• Erholung: Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.
• Entwicklung: Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.
• Familie: 18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.
• Versicherungen: Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.
• Mobilität: Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.

Benefits

• Mobilität: Gratisparkplätze, finanzielle Beteiligung an den ÖV und Poolfahrzeuge für Geschäftstermine.
• Versicherungen: Überobligatorisch – 100% Lohnfortzahlung sowie vollständige Finanzierung der Krankentaggeldversicherung durch den Arbeitgeber.
• Familie: 18 Wochen bezahlter Mutterschaftsurlaub mit Verlängerungsmöglichkeit und 4 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub.
• Entwicklung: Interne Ausbildungen in der eigenen Academy sowie finanzielle Beteiligung an externen Weiterbildungen.
• Erholung: Mindestens 5 Wochen Ferien, zusätzlich besteht die Möglichkeit für Ferienkauf und unbezahlten Urlaub.
• Vergünstigungen: Attraktive Vergünstigungen im Brack-Onlineshop sowie Mittagessenvergünstigungen und Personalrestaurants in Mägenwil und Willisau.