(Senior) Data Scientist - Online Shop Area (f/m/d)
2 Tage altAngaben zum Job
| Firma | Galaxus | Pensum | 80 - 100% |
| Einsatzort | Zürich |
Job-Inhalt
As a Data Scientist, you are part of the Analytics & Data Science team in our online shop. You work closely with product teams to improve real-time homepage recommendations and build models for editorial content, shaping how customers discover and engage with content across the platform.
Was Sie bewegen
- Deliver robust machine learning solutions by collaborating closely with product teams to bring them into production and maintaining them on our platform.
- Drive user engagement by optimizing existing and building new recommender systems for different content types, such as editorial content, community, etc.
- Ensure continuous improvement of our recommender systems by generating and clearly communicating insights from the analysis of interaction data of millions of users.
- Validate the impact of improvements by defining success criteria and analytical frameworks together with product and analytics teams.
- Shape impactful machine learning strategies by aligning product goals with data science solutions in close collaboration with the product team
Was Sie mitbringen
- 3+ Jahre: Data Science (Machine Learning–focused), Applied / Production Machine Learning (MLOps)
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): Data Science
- Deutsch (fliessend)
- Higher education in data science or a related field, with at least 3 years of experience, including hands-on work on recommender systems.
- Advanced Python proficiency, with experience using machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
- Ability to work with large-scale datasets, including advanced knowledge of SQL and database systems (e.g. BigQuery) to analyze user interactions and derive insights.
- Experience with MLOps, including deploying and operating machine learning models in production, using orchestration tools such as Airflow.
- Solid understanding of statistics and experimentation, including defining success criteria and analytical frameworks.
- Strong communication skills and a proactive, ownership-driven mindset, enabling effective collaboration with product and cross-functional teams.
Was wir Ihnen bieten
- Flexible Arbeitszeit: Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.
- Flexibler Arbeitsort / Home Office: Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.
- Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter
- Mitarbeiterangebote: Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment
- Ferien: Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub
- Individuelle Weiterbildung: 2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte
- Eigenverantwortung & Freiraum: Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur
- Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen