Wissensch. Mitarbeiter*in DAB-Panelstudie (50%)
26 Tage altAngaben zum Job
| Firma | Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW | Pensum | 50% |
| Einsatzort | Muttenz |
Job-Inhalt
Wissen. Können. Zukunft bilden. Gemeinsam für starke Lehrer*innen, Logopäd*innen, Sonderpädagog*innen, Schulleiter*innen.
Pädagogische Hochschule FHNW, Institut Sekundarstufe I und II
In der DAB-Panelstudie (www.fhnw.ch/ph/dab), finanziert vom Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation (SBFI), werden seit 2012 Längsschnittdaten zu Ausbildungs- und Berufsverläufen junger Erwachsener in der Deutschschweiz erhoben. Die ausgewählten Personen werden seit ihrem achten Schuljahr begleitet und wurden bisher in zwölf Befragungen zu ihrer aktuellen Ausbildungs- oder Erwerbssituation sowie zu ihren Ausbildungs- und Berufswünschen befragt. In den Jahren 2026-2028 sind drei weitere Befragungswellen geplant. Mit der DAB-Panelstudie wird ein theoretisch und empirisch fundierter Beitrag aus der Lebensverlaufsperspektive zur Klärung relevanter Fragen der Berufsbildungs-, Arbeitsmarkt- und Berufsforschung geleistet. Daten und Codebücher der DAB-Panelstudie sind in SWISSUbase verfügbar unter: https://doi.org/10.48573/2php-jh42.
Sie arbeiten zusammen mit der Projektleitung und Projektteam an folgenden Aufgaben:
- An der Beantwortung von Fragestellungen des Projektantrags unter Anwendung multivariater, längsschnittlicher und kausalanalytischer Analysemethoden mitarbeiten.
- Publikationen mit Daten der DAB-Panelstudie in Fachzeitschriften verfassen, nach Möglichkeit in Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Kooperationspartner*innen. Artikel für Transferzeitschriften sowie Berichte zuhanden des SBFI verfassen.
- Ergebnisse an nationalen und internationalen Konferenzen präsentieren.
- An der Weiterentenwicklung der bestehenden Erhebungsinstrumente mitarbeiten.
- Möglichkeit des Besuchs von Methodenworkshops.
- Masterabschluss in Sozialwissenschaften und verwandten Disziplinen.
- Sehr gute Kenntnisse der empirischen Sozialforschung, inkl. Anwendung multivariater, längsschnittlicher und nach Möglichkeit kausalanalytischer Analysemethoden.
- Sehr gute Kenntnisse der Statistik-Software Stata oder vergleichbarer Programme.
- Erfahrung in der Mitarbeit in sozialwissenschaftlichen Längsschnittstudien.
- Publikationserfahrung von Vorteil.
- Verlässliche und engagierte Persönlichkeit, die gerne im Team arbeitet und gleichzeitig eigenständig Verantwortung übernimmt.
- Exakte Arbeitsweise, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Motiviert, proaktiv neue Ideen einzubringen und umzusetzen.
www.fhnw.ch/de/die-fhnw/hochschulen/ph
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