Senior Data Engineer im Data Analytics-Umfeld (w/m/d) - mit Durchblick und noch viel mehr Pioniergeist
3 Tage altAngaben zum Job
Firma | Die Schweizerische Post |
Kategorie | Informatik | Pensum | 100% |
Einsatzort | Bern / Homeoffice |
Job-Inhalt
Das kannst du bewirken
- Du analysierst fachliche Anforderungen und entwickelst im Austausch mit Team und Fachbereich passende Lösungen
- Du entwickelst, optimierst und testest Data Warehouse Lösungen in einem technisch vielfältigen Umfeld, basierend auf Oracle Technologien
- Du verantwortest den Entwicklungsprozess, arbeitest eng mit anderen Teams zusammen und stellst sicher, dass Architekturvorgaben konsequent umgesetzt werden
- Du unterstützt (Junior-)Entwickler:innen, übernimmst eine Mentorenrolle und förderst so die Weiterentwicklung des Teams
- Mit deiner lösungsorientierten und kollegialen Arbeitsweise suchst du stetig nach optimalen Lösungen und schaffst es dadurch, deine Ideen zu verwirklichen
Das bringst du mit
- Einen tertiären Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einen vergleichbaren Abschluss, der dir das notwendige Fundament für die Arbeit in unserem Umfeld bietet
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Umfeld (SQL, PL-SQL. ORACLE, GIT), idealerweise in einer grossen Organisation
- Freude an der Arbeit mit grossen Datenmengen und komplexen Datenstrukturen
- Pragmatische, lösungsorientierte und kollegiale Arbeitsweise mit Fokus auf umsetzbare Lösungen und effiziente Realisierung von Ideen
- Motivation, Verantwortung zu übernehmen, aktiv mitzugestalten und Projekte gemeinsam voranzutreiben
- Gute Deutschkenntnisse und idealerweise Englischkenntnisse
So begeistern wir dich
- Bei PostFinance arbeiten alle auf Augenhöhe zusammen, unabhängig von Führungsstufen.
- Vorteilhafte Kinder- und Ausbildungszulagen, Halbtax oder Anteil GA, Vorzugszins auf Hypotheken, gebührenfreie Konten, Kreditkarte, Depots und vielfältige Personalgutscheine.
- Sechs Wochen Ferien und Option auf unbezahlten Urlaub.
- Vielfältige Möglichkeiten, um weiterzukommen, sowie Chancen zur Aus- und Weiterbildung auf allen Stufen.
- Moderne Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und in vielen Bereichen auch Homeoffice.
Philipp Christen
Lead Data Transformation