Machine Learning Engineer (w/m/d) - befristet
28 Tage altAngaben zum Job
| Firma | Migros-Genossenschafts-Bund | Pensum | 60 - 100% |
| Einsatzort | Zürich |
Job-Inhalt
Unser Team trägt messbar zum Erfolg der Migros-Gruppe bei, indem wir innovative Lösungen für Pricing und Aktionen im Detailhandel entwickeln. Mit massgeschneiderten, daten- und ML-getriebenen, Cloud-basierten Applikationen adressieren wir nicht nur Pricing und Aktionen, sondern auch zentrale Fragestellungen im Retail. Werde Teil unseres Teams!
Was du bewegst
Du arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Produkte von der Datenextraktion, Transformation über (ML-) Modellierung und Visualisierung bis zur Implementierung der finalen Lösung
Du erstellst automatisierte Datenmodelle und Datenpipelines und entwickelst kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ELT-Prozesse mit Hilfe von CI/CD
Du wirkst an der neuen gruppenweiten State-of-the-Art Daten- und Cloudarchitektur mit und nutzt einen modernen Tech-Stack sowie fortschrittliches Datenmanagement
Du optimierst die Performance, überwachst und skalierst Modelle, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen
Was du mitbringst
mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
Im Software Engineering, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Engineering, Data Science oder ähnlichen Themen
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen quantitativen Bereich
Deutsch (fliessend)
Englisch (fliessend)
Du bringst ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung mit, insbesondere in Python, SQL und Shell Scripting (Bash)
Solides Verständnis von Training und Operationalisierung von Data-Science- und ML-Lösungen (DevOps, Container, Orchestrierung, Experiment-Tracking, Datenversionierung)
Du kennst dich mit Cloud-Lösungen wie GCP, Azure und AWS aus und bist vertraut mit Best Practices wie Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie der Integration spezifischer Software-Lösungen.
Du vernetzt dich innerhalb des Teams und arbeitest eng mit verschiedenen Business- und Operations-Stakeholdern zusammen
Erfahrungen in den Bereichen Pricing, Aktionen und E-Commerce, oder im Detailhandel sind von Vorteil
Was wir dir bieten
Mobil-flexibles Arbeitsmodell
Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
Eigenverantwortung & Freiraum
Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
Verpflegung
Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant