CVM Cloud Solution Engineer

Deine Zukunft beginnt hier

Als CVM Cloud Solution Engineer im Bereich Customer Value Management (CVM) bei Swisscom bringst du datenbasierte Erkenntnisse direkt in die strategische Umsetzung. Du wirst Teil eines engagierten, interdisziplinären Teams, das mit Leidenschaft an innovativen Lösungen für eine zielgerichtete Kundenansprache arbeitet. CVM ist bei Swisscom ein zentrales Thema mit hoher Relevanz für Wachstum und Kundenbindung – hier werden Daten zu echten Wettbewerbsvorteilen. In enger Zusammenarbeit mit Use Case Leads, AI/ ML Engineers und Data Scientists setzt du moderne Cloud-Technologien ein, baust Dateninfrastrukturen auf und treibst Automatisierung voran. Wenn du flexibel bist, dich rasch in neue Themen einarbeiten kannst und Freude daran hast, innovative Lösungen zu entwickeln, bist du bei uns genau richtig.

• Entwurf, Implementierung und Betrieb skalierbarer und sicherer Datenplattformen basierend auf AWS-Services (z.B. S3, Redshift, Glue, Lambda)

• Entwicklung, Automatisierung und Wartung von ETL-Prozessen und Datenpipelines in AWS zur effizienten Verarbeitung grosser Datenmengen

• Identifikation von Automatisierungspotenzialen im Datenmanagement, Aufbau von Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform, CloudFormation) sowie kontinuierliche Optimierung der Datenprozesse

• Überwachung, Troubleshooting und Optimierung der Datenpipelines in Bezug auf Performance, Skalierbarkeit und Stabilität

• Implementierung von Best Practices für Datenqualität, Datenschutz und Security in AWS

• Enge Abstimmung mit Data Scientists, Data Analysts und weiteren Stakeholdern zur Anforderungsaufnahme und erfolgreichen Umsetzung von Cloud-Lösungen

• Aktives Einbringen von neuen Ideen und Technologien zur Weiterentwicklung unserer Cloud-Architektur und Dateninfrastruktur

Deine Skills

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachbereich

• Mehrjährige Berufserfahrung im Cloud Engineering, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt auf AWS

• Fundierte Erfahrung mit AWS-Services für Dateninfrastruktur und ETL (z.B. Glue, Redshift, S3, Lambda, Athena)

• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Prinzipien

• Know-how im Bereich Datenmodellierung, Datenintegration und Datenqualität in der Cloud

• Gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache für Automatisierung und Datenverarbeitung

• Fähigkeit, technische Herausforderungen strukturiert zu lösen und Prozesse zu optimieren

• Fähigkeit, technische Sachverhalte klar und verständlich an Stakeholder zu vermitteln sowie interdisziplinär im Team zu arbeiten